“O fato de se juntar ao Claude Code e ao Claude Cowork como o próximo produto realmente importante que lançamos mostra o quão importante ele é para a nossa missão”, disse Eric Kauderer-Abrams, chefe de ciências biológicas da Anthropic. “Nossa missão é desenvolver inteligência artificial para o benefício da humanidade a longo prazo, e acreditamos que a maior oportunidade até o momento para conseguir isso está nas ciências da vida.”
O Google DeepMind foi pioneiro em inteligência artificial científica na última década. O CEO Demis Hassabis e o pesquisador John Jumper ganharam o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho no modelo AlphaFold da empresa, e a DeepMind também fez contribuições significativas para meteorologia, ciência de materiais e várias outras disciplinas. Mas nos últimos meses, o rápido avanço das fronteiras da inteligência artificial parece ter deixado a DeepMind para trás. A codificação se tornou o caso de uso mais lucrativo para LL.M.s e, quando se trata de codificação, a DeepMind está lutando para alcançá-la.
A Anthropic é totalmente capaz de herdar as responsabilidades científicas da DeepMind. Assim como Hassabis, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, é um cientista PhD, enquanto o CEO da OpenAI, Sam Altman, é um empresário completo. Muitos cientistas tornaram-se usuários ávidos de ferramentas como o Código Claude. Hoje, muitos estudos científicos envolvem algum nível de codificação, mas nem todos os cientistas são engenheiros de software profissionais, por isso ferramentas como o Claude Code podem aumentar significativamente a sua produtividade. A empresa ganhou recentemente um importante voto de confiança científico: no início deste mês, Jumper anunciou que estava deixando a DeepMind para ingressar na Anthropic.
Desde que os agentes apoiados pelo LLM, incluindo a linha de modelos Opus da Anthropic, se tornaram capazes de realizar um trabalho independente útil no final de 2025, os cientistas têm observado o quanto eles podem fazer. Em uma postagem no blog do site Anthropic, o físico da Universidade de Harvard, Matthew Schwartz, estimou que o modelo Opus 4.5 da empresa era tão capaz de executar projetos científicos quanto um estudante de pós-graduação do segundo ano, com base em seu estudo do Claude Code e outras ferramentas Antrópicas.
De acordo com Kauderer-Abrams, Claude Science não pretende substituir Claude Code e Claude Cowork nos fluxos de trabalho dos cientistas. Em vez disso, seu design baseia-se no que os cientistas descobriram ser útil em produtos antrópicos. Por exemplo, ele pode não apenas escrever código, mas também ajudar os cientistas a executar código em poderosos clusters de computadores, que muitos cientistas necessitam para seus trabalhos, mas que podem ser difíceis de gerenciar. Ele prioriza a reprodutibilidade para que os cientistas possam rastrear quaisquer dados ou resultados até sua fonte e verificar sua precisão e validade.
