Na sua perspectiva “A IA aumenta os níveis de produtividade” (19 de Fevereiro, 10.1126/science.aef5239), L. Wu e B. Vasilescu (1) argumentam que a inteligência artificial (IA) pode aumentar a produtividade ao mesmo tempo que recompensa os trabalhadores que já possuem fortes capacidades de avaliação e delegação. No entanto, eles não abordam a implicação mais importante do seu modelo. Se a experiência em avaliação e delegação é agora uma condição prévia mais forte para a produtividade do que a capacidade de executar tarefas por si próprios, as empresas e os laboratórios podem responder não despedindo um grande número de trabalhadores existentes, mas reduzindo silenciosamente as oportunidades de nível inicial (1). Nesse caso, a produção total pode permanecer estável ou mesmo aumentar, enquanto a função de aprendizagem das organizações enfraquece. Para garantir o sucesso a longo prazo, os investigadores e as organizações devem avaliar uma variedade de variáveis que podem impactar a adoção da IA.
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