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As empresas agora operam em um ambiente cada vez mais imprevisível. A inteligência artificial (IA) promete ajudar a lidar com a turbulência, mas o seu valor é ainda mais evidente na otimização dos negócios em ambientes estáveis. Isto não é surpreendente, uma vez que os investimentos empresariais em IA, como os das grandes farmacêuticas aos gigantes tecnológicos, têm historicamente priorizado a construção de vantagem competitiva em detrimento da resiliência.
“A inteligência artificial contribui, sem dúvida, para a produtividade em tempos normais. No entanto, dado o actual ambiente de alta velocidade caracterizado por convulsões disruptivas, uma melhor compreensão de como responder a tais convulsões tornou-se ainda mais urgente”, disse Wu Jing, professor do Departamento de Tomada de Decisões, Operações e Tecnologia da Escola de Negócios da Universidade Chinesa de Hong Kong (CUHK).
A destruição causada por catástrofes naturais pode prejudicar as operações comerciais e minar a confiança dos investidores, fazendo com que os preços das ações das empresas afetadas caiam. A investigação do Professor Wu mostra que as empresas que empregam mais talentos em IA sofrem quedas menores no valor das ações e recuperam mais rapidamente de desastres do que as empresas que investem menos em IA.
Curiosamente, as empresas com orçamentos limitados beneficiaram mais dos investimentos em IA durante a crise. No entanto, na falta de sistemas organizacionais e de infraestruturas para concretizar todo o potencial da inteligência artificial, os seus ganhos de produtividade ainda ficam aquém dos dos seus pares abastados em tempos normais. “No ambiente em mudança de hoje, a resiliência está a tornar-se cada vez mais importante. Se as crises se tornarem o novo normal, a integração da inteligência artificial na produção das empresas deixará de ser um luxo”, acrescentou.
Quanto investimento em inteligência artificial é suficiente?
Juntamente com o Professor Weilun Business Artificial Intelligence, Zhang Ming, do mesmo departamento, bem como Han Miaozhe, da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, e Shen Hongchuan, da Universidade de Macau, a investigação mais recente do Professor Wu, Inteligência Artificial e Resiliência Corporativa: Evidências Empíricas de Choques de Desastres Naturais, Avalie o impacto da inteligência artificial na resiliência dos negócios em tempos difíceis.
O estudo concentrou-se em 3.137 empresas em setores dos EUA, como agricultura, mineração, serviços públicos, construção, manufatura, comércio, transporte e armazenamento.
Os retornos das ações representam ajustes nas expectativas gerais de desempenho de uma empresa e refletem a capacidade da empresa de mitigar perdas em caso de desastre. As empresas que contratam mais cargos relacionados com IA sofrem perdas modestas e retornos de ações mais elevados durante e após desastres. Se pelo menos 2,4% dos seus cargos exigirem competências relacionadas com a inteligência artificial, tais como aprendizagem profunda, processamento de imagens, operação de ferramentas de inteligência artificial, etc., poderão recuperar totalmente rapidamente.
Este impacto positivo é mais evidente no auge de um desastre, com as funções de IA mais eficazes focadas em tarefas cognitivas, tomada de decisões e coordenação da cadeia de abastecimento. “A inteligência artificial pode trazer resiliência significativa às empresas que enfrentam o impacto de desastres naturais, principalmente através da optimização das cadeias de abastecimento e dos factores de produção”, disse o Professor Wu.
Os desastres naturais apresentam desafios práticos que a IA pode resolver, como o reencaminhamento de mercadorias ou a otimização da produção das máquinas restantes. No mercado de ações, esses ganhos dependem da crença dos acionistas de que a empresa pode continuar a operar durante um desastre natural.
No entanto, o Professor Wu salientou que esta resiliência pode não durar face a choques provocados pelo homem, como ataques cibernéticos, greves ou acidentes industriais. Os danos causados por catástrofes provocadas pelo homem são muitas vezes de reputação ou contratuais, e as operações orientadas pela IA não conseguem compensá-los totalmente. Neste caso, a IA só pode atuar como um detetor de riscos, fornecendo suporte de dados aos operadores humanos, em vez de mitigar os danos.
“A inteligência artificial pode servir como apoio suplementar às operações físicas. Se visar activos físicos, como fábricas, a eficiência do trabalho será maior”, acrescentou. “Quando a IA é aplicada a ativos financeiros, direitos de propriedade intelectual ou acesso ao mercado, a sua eficácia é limitada.”
Como investir sabiamente em inteligência artificial
Muitas pessoas podem confundir inteligência artificial com tecnologia da informação (TI) porque as duas muitas vezes andam de mãos dadas, por isso os pesquisadores procuram estudá-las com maior profundidade. A TI visa melhorar a eficiência coordenando, comunicando e monitorando uma ampla gama de atividades, enquanto a IA se concentra em aplicações onde dados e algoritmos geram previsões para auxiliar na tomada de decisões.
A equipe então avaliou os investimentos em tecnologias não relacionadas à IA, comparando as ofertas de emprego com as habilidades gerais de TI, como robótica, análise de dados ou habilidades relacionadas à nuvem. A análise concluiu que, embora a TI seja útil para melhorar as operações quotidianas e reduzir custos, a inteligência artificial desempenha um papel único ao ajudar as empresas a tornarem-se mais resilientes durante as crises.
O professor Wu sugeriu que os investimentos em IA não deveriam ser distribuídos uniformemente por todas as funções tecnológicas. Em vez disso, concentre-se em incentivar os gestores a utilizar a IA para maximizar a produção quando os recursos são escassos. Ao concentrar as capacidades de IA em funções cognitivas e operacionais de ordem superior, as empresas podem aumentar a sua resiliência.
“Assim, funções como coordenadores da cadeia de abastecimento devem priorizar a aquisição de competências em IA para prever melhor as chegadas de materiais e planear rotas alternativas para resolver diretamente as perturbações”, disse o professor Wu. “Os decisores estratégicos e os gestores de operações de produção também devem estar equipados com ferramentas de IA para tomar decisões melhores e mais rápidas sobre a alocação de recursos.”
Para as empresas com finanças limitadas, é mais importante não investir apenas em ferramentas de IA, mas dar prioridade à concepção organizacional, como a formação de pessoas e o estabelecimento de procedimentos para garantir que a IA possa ter um impacto real. Ele acrescentou: “Essas empresas deveriam ver os investimentos em IA como prêmios de seguro elásticos, em vez de motores de lucro direto, para garantir que tenham a espinha dorsal de TI para apoiá-los”.
“Devem também concentrar-se na implantação da IA em áreas que possam reduzir imediatamente os custos operacionais ou mitigar certos riscos, como a monitorização de fornecedores ou o planeamento financeiro. Isto permitir-lhes-á poupar dinheiro para financiar mais ferramentas de resiliência, evitando ao mesmo tempo as armadilhas de investir em tecnologia que não podem aproveitar eficazmente”.
Sobre o Professor Zhang
O Professor Zhang é Professor Catedrático Wei Lun de Inteligência Artificial Empresarial no Departamento de Tomada de Decisão, Operações e Tecnologia da Escola de Negócios da Universidade Chinesa de Hong Kong. Ele possui doutorado em gestão pela MIT Sloan School of Management, mestrado em gestão pela Universidade Tsinghua, bacharelado em ciência da computação e bacharelado em inglês. Ele estuda a criação, compartilhamento e processamento de informações empresariais. Seu trabalho se concentra na precificação de commodities de informação, publicidade online, incentivos à inovação e aplicação de inteligência artificial nos mercados financeiros.
Introdução ao Professor Wu Jing
O professor Wu Jing é professor do Departamento de Tomada de Decisões, Operações e Tecnologia da Escola de Negócios da Universidade Chinesa de Hong Kong. Ele é Diretor do Programa de MSc Business Analytics, Diretor do Centro de Logística Online e Diretor Adjunto do Instituto Asiático de Cadeia de Abastecimento e Logística. Ele possui doutorado em gestão de operações (com especialização em economia e finanças) pela Booth School of Business da Universidade de Chicago, possui MBA e bacharelado em engenharia elétrica pela Universidade de Tsinghua. Sua pesquisa se concentra na gestão da cadeia de suprimentos global, interface de operações e finanças, operações sustentáveis e inteligência de negócios.
