No entanto, sem a base adequada, muitos destes investimentos poderão não atingir o seu pleno potencial. As empresas que já operam com disciplina levam vantagem. Eles podem introduzir novas ferramentas em sistemas comprovados, em vez de ancorá-los em fundações instáveis. As organizações com disciplinas de processos maduras também estão mais bem equipadas para traduzir as ambições da IA em resultados tangíveis porque estão habituadas à tomada de decisões e às disciplinas de processos baseadas em dados – a própria base cultural necessária para que os sistemas de IA proporcionem valor.
Resumindo: a IA pode acelerar a otimização de processos, mas a otimização de processos existente é o que torna a IA verdadeiramente impactante. A tecnologia e o processo já não são alavancas independentes; somente as organizações que os reúnem podem perceber o valor total de ambos.
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Este conteúdo é produzido pela Insights, divisão de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. É pesquisado, desenhado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui escrever a pesquisa e coletar dados da pesquisa. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas limitaram-se a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.
