Muito antes de alguém ter construído uma máquina capaz de manter uma conversa real, Alan Turing já se perguntava o que aconteceria no dia em que alguém finalmente conseguisse fazê-lo. “Se uma máquina pode pensar, ela pode pensar de forma mais inteligente do que nós, e então onde deveríamos estar?” Ele colocou uma questão que parecia quase ficção científica na sua época e que agora parece mais próxima de um debate político animado. Turing não estava levantando isso como uma curiosidade abstrata. Na verdade, ele foi uma das primeiras pessoas a construir máquinas capazes de fazer qualquer coisa parecida com o pensamento, o que significa que ele foi uma das primeiras pessoas forçadas a perguntar o que significaria se a sua própria criação eventualmente pensasse melhor do que ele.
Frase do Dia de Alan Turing
“Se uma máquina pode pensar, ela pode pensar de forma mais inteligente do que nós, e então onde deveríamos estar?”
De onde vem esta linha: transmissão da BBC de 1951
Turing destacou esse ponto em “Os computadores digitais podem pensar?” Disse durante uma transmissão de rádio da BBC, que foi ao ar em 15 de maio de 1951, como parte de uma série sobre as primeiras máquinas de computação. Ele também disse na mesma transmissão que manter tais máquinas numa posição subordinada, desligando a energia em momentos estratégicos, também faria com que a humanidade se sentisse demasiado humilhada como espécie.Esta transmissão ocorreu apenas um ano depois do seu artigo marcante, Computing Machinery and Intelligence, que introduziu o que mais tarde ficou conhecido como Teste de Turing como uma forma prática de perguntar se uma máquina poderia imitar a conversa humana. A conversa da BBC explorou mais profundamente as implicações dessa questão, passando da questão de saber se uma máquina poderia pensar até se poderia pensar melhor do que os humanos que a criaram.A série Máquina de Calcular Automática incluía Turing, bem como vários outros pioneiros da computação britânicos, demonstrando quão seriamente o establishment científico estava levando o assunto, apenas uma década após a construção do primeiro computador eletrônico funcional. As contribuições de Turing também se destacaram dentro daquela empresa pelo facto de ele estar disposto a seguir a lógica da inteligência das máquinas directamente até às suas conclusões mais inconvenientes, em vez de tranquilizar os ouvintes de que a superioridade humana era seguramente permanente.
qual é o significado da citação
Esta citação é construída em torno de uma estipulação que Turing leva a sério, em vez de descartar. A maioria das pessoas, ao imaginar uma máquina pensante, imagina algo aproximadamente equivalente à inteligência humana, um assistente inteligente, em vez de uma mente superior. A pergunta de Turing refuta essa suposição intuitiva. Ele argumenta que se o pensamento é algo que uma máquina pode realmente alcançar, então não há razão óbvia para que ela se limite a igualar a inteligência humana em vez de a ultrapassar.A segunda parte da frase, “Então onde deveríamos estar”, é fazer o verdadeiro trabalho. Este não é um pedido de previsão técnica. É uma questão sobre estatuto e controlo, colocada por alguém que passou grande parte da sua carreira a ver as máquinas como ferramentas que melhoram a capacidade humana, e de repente confrontado com a possibilidade de a relação poder ser invertida.Há também algo notavelmente restrito na forma como Turing expressa preocupação. Ele não prevê nenhum desastre nem faz afirmações dramáticas sobre máquinas que se tornam hostis. Ele simplesmente pergunta qual será a posição da humanidade, uma questão que deixa a resposta realmente em aberto, em vez de presumir o pior. Esta contenção é parte do que faz com que esta linha pareça mais credível do que preocupante, mesmo depois de mais de setenta anos.
Turing tem sua própria resposta para a questão que levantou.
Turing não deixou a questão completamente em aberto. Na mesma transmissão, ele sugeriu que mesmo que a humanidade mantivesse a capacidade formal de controlar tais máquinas, por exemplo o poder de desligá-las, a mera existência de algo que pudesse transcender os seus criadores seria suficiente para humilhar a espécie, independentemente de quem permanecesse tecnicamente no comando.Essa distinção é importante. Turing não estava necessariamente prevendo que as máquinas ganhariam controle de forma dramática. Ele apontava para algo mais silencioso e, de certa forma, mais perturbador: uma mudança na percepção que a humanidade tinha do seu lugar no topo da hierarquia intelectual, independentemente de as máquinas terem ou não exercido o poder para corresponder a essa mudança de estatuto.
Por que a questão parece mais aguda na era da IA?
A questão de Turing passou do domínio teórico para o domínio da praticidade real mais rapidamente do que a maioria dos seus contemporâneos. Os sistemas modernos de IA escrevem, traduzem, resumem e geram código numa escala e velocidade que nenhum ser humano consegue igualar, embora a questão mais profunda de saber se alguma destas coisas constitui pensamento no sentido original de Turing permanece tão controversa como era em 1951.O cientista da computação Stuart Russell, em seu livro Human Compatível de 2019, reviveu uma versão da preocupação de Turing sob o rótulo de problema de controle, o desafio de garantir que sistemas de IA cada vez mais capazes permaneçam alinhados com as intenções humanas, mesmo que suas capacidades excedam a observação humana em domínios específicos. O argumento de Russell, décadas depois da transmissão de Turing, é essencialmente uma reafirmação mais técnica da mesma preocupação: a capacidade de avançar na certeza sobre quem, ou o que, permanece realmente no controlo do resultado.O que mudou desde 1951 foi principalmente a escala dos sistemas em discussão, e não a forma subjacente da questão. Turing estava raciocinando a partir de princípios básicos sobre máquinas que ainda mal existiam. Russell e os seus contemporâneos discutem sobre sistemas já implementados globalmente, treinados em mais textos e dados do que qualquer pessoa pode rever em várias vidas. A lacuna entre a construção de um sistema capaz e a compreensão plena do que ele fará, no mínimo, aumentou em vez de diminuir nas décadas desde que Turing levantou pela primeira vez a sua preocupação.
Como aplicar esta citação na vida diária
Você não precisa construir inteligência artificial para realizar uma versão menor da questão de Turing na vida cotidiana. Sempre que uma pessoa confia uma decisão a um sistema que não entende totalmente, um algoritmo que sugere o que comprar, um aplicativo de navegação que escolhe uma rota, uma ferramenta de agendamento que aloca seu tempo, uma versão em miniatura da mesma compensação se desenrola. A ferramenta pode ser mais eficiente do que o julgamento manual, mas eficiência e compreensão não são a mesma coisa, e perder de vista essa diferença tem custos ainda numa escala muito menor do que Turing imaginou.Um hábito útil é perguntar periodicamente a qualquer ferramenta ou sistema em que você confia para ver se ainda consegue explicar a lógica por trás de sua saída quando solicitado. Se a resposta honesta for não, isso não é necessariamente uma razão para abandonar a ferramenta, mas vale a pena notar, porque a diferença entre usar algo e compreendê-lo é exatamente a diferença que Turing apontava, apenas numa escala que a maioria das pessoas nunca encontrará pessoalmente.
Outras citações famosas de Alan Turing
- “Só podemos ver uma curta distância à frente, mas podemos ver muito que precisa ser feito.”
- “A questão básica, ‘As máquinas podem pensar?’ Acredito que é tão sem sentido que não vale a pena discutir.”
- “Acredito que na virada do século o uso das palavras e a opinião geral educada terão mudado tanto que será possível falar sobre o pensamento das máquinas sem esperar ser contradito.”
- “É costume proporcionar o menor relaxamento em qualquer conversa ou artigo sobre este assunto… Não posso proporcionar tal relaxamento, porque acredito que tais limites não podem ser estabelecidos.”
