Pontos principais:
- A Pony.ai agora poderá operar seus robotáxis em Shenzhen continental, tornando-se a primeira empresa a fazê-lo.
- A aprovação foi concedida em conjunto pela Pony.ai e pelo Westlake Group, que firmaram parceria em junho de 2025.
- Espera-se que o mercado de robotáxis da China cresça 200 vezes entre 2025 e 2030, impulsionado pela queda dos custos operacionais e de despesas de capital (CapEx) e pelo aumento das receitas.
A Pony.ai, uma das principais empresas de condução autônoma da China, tornou-se a primeira empresa em Shenzhen a receber uma licença municipal para operar robotáxis.
A aprovação, que permite o acesso a uma vasta área que abrange 2.000 quilómetros quadrados e onde vivem 17,8 milhões de residentes, marca um passo importante para viagens autónomas em grande escala na China.
A licença foi emitida em conjunto pela Pony.ai e pelo Xihu Group, a maior operadora de táxi tradicional de Shenzhen. As duas empresas estabeleceram uma parceria estratégica em junho de 2025 para implantar 1.000 robotáxis Pony.ai de sétima geração em toda a cidade nos próximos anos.
Até agora, os táxis autónomos na China têm estado limitados a pequenas áreas piloto, muitas vezes limitadas a áreas suburbanas. A nova licença permite que a Pony.ai opere em áreas urbanas e residenciais densas, começando por Nanshan, Qianhai e Baoan, e depois expandindo para toda a cidade.
Mercado de Robotáxis da China
O ecossistema de condução autónoma da China está a desenvolver-se rapidamente. Atualmente, os serviços Robotaxi operam em mais de 10 cidades, entre as quais Pequim, Xangai, Wuhan, Chongqing e Guangzhou implantaram veículos totalmente sem condutor.
Tamanho do mercado
A Goldman Sachs prevê que o mercado de robotáxis da China deverá crescer de 54 milhões de dólares em 2025 para quase 12 mil milhões de dólares em 2030, um aumento surpreendente de 200 vezes.
Espera-se que a frota total aumente para 500.000 veículos até 2030 e 1,9 milhão de veículos até 2035, com grandes players incluindo Pony.ai, WeRide e Baidu Apollo.
Embora os robotáxis representem atualmente menos de 1% da frota de viagens da China, a Goldman Sachs prevê que este número aumentará para 9% até 2030 e 25% até 2035. Com os reguladores a aprovarem agora licenças de operação em toda a cidade, como a que Shenzhen emitiu para Pony.ai, estas previsões parecem cada vez mais realistas.
custos operacionais
A eficiência operacional também está melhorando rapidamente. O robotáxi de sétima geração da Pony.ai reduziu sua lista de materiais em 70%, os custos de computação de direção autônoma em 80% e os custos de lidar em 68%.
O modelo Apollo Go Gen-6 da Baidu custa apenas US$ 29.000, o que é cerca de 60% mais barato que seu antecessor.
Espera-se que os custos gerais dos veículos, incluindo o modelo básico e o Kit de Condução Autônoma (ADK), caiam dos atuais US$ 44.000 para US$ 35.000 em 2030 e US$ 32.000 em 2035. À medida que a produção aumenta, as economias de escala devem continuar a reduzir os custos.
Portanto, à medida que as operações crescem, espera-se que as economias de escala surjam e conduzam a enormes reduções de custos durante a próxima década.
renda
O relatório da Goldman Sachs também sugere que a economia se tornará mais atrativa ao longo do tempo. Até 2035, a receita diária por robotáxi aumentará dos atuais 36 dólares para aproximadamente 69 dólares, excedendo a receita diária dos táxis tradicionais de 28 a 56 dólares.
Até 2035, espera-se que o rendimento anual por veículo atinja 31.000 dólares nas cidades de primeiro nível e 22.000 dólares nas cidades de segundo nível. Atualmente, Pony.ai realiza cerca de 15 viagens por dia e espera-se que até 2035 esse número aumente para 29, 22 e 21 viagens em cidades de primeiro, segundo e terceiro níveis, respectivamente.
Cenário Robotaxi EUA x China
A competição entre os robotáxis entre a China e os Estados Unidos está a intensificar-se, com ambos os lados a fazerem o seu melhor. O mercado chinês é relativamente maduro, com Baidu Apollo, Pony.ai, AutoX, WeRide, Didi e muitas outras empresas.
Enquanto isso, o mercado dos EUA é atualmente dominado pela Waymo, com uma média de cerca de 250.000 viagens por semana em cidades como Los Angeles, Phoenix, Austin e São Francisco. Outros players, como a Tesla, ainda estão na fase de protótipo/demonstração, testando sua tecnologia desenvolvida internamente.
Métodos técnicos
Os carros autônomos da China dependem mais de conjuntos de sensores múltiplos, incluindo câmeras, radar, lidar e tecnologia de mapas de alta definição. A Waymo, por outro lado, desenvolve sua própria tecnologia lidar, enquanto a Tesla se recusa terminantemente a usá-la em seus veículos.
A Tesla adotou uma abordagem mais voltada para a visão, equipando-a com múltiplas câmeras e conduzindo milhões de horas de testes em sua enorme frota de clientes.
Agora, não há certo ou errado entre essas duas abordagens técnicas diferentes. No entanto, a utilização de tecnologias comprovadas existentes proporcionou às empresas chinesas uma vantagem significativa, razão pela qual estão atualmente à frente da concorrência.
Estas empresas podem Obtenha lidar dos principais fornecedores, comissione e negocie chips da Huawei ou NVIDIA Construa relacionamentos de longo prazo com OEMs para iterar e escalar rapidamente.
As contrapartes americanas preferem desenvolver sua própria tecnologia, que é demorada e cara. Isso é semelhante ao que vemos com a Apple – a empresa raramente utiliza tecnologia de mercado. Em vez disso, gastou anos e milhares de milhões de dólares a desenvolver os seus próprios chips, software e componentes. Não há dúvida de que o resultado é um produto de referência, mas o caminho para chegar lá foi longo.
As empresas de automóveis autônomos da China têm desempenho rápido, focadas na otimização de custos e na montagem dos melhores componentes.
regulamentos governamentais
Além disso, o ambiente regulatório da China é mais propício ao rápido desenvolvimento da robotáxis, e o governo promove ativamente a aprovação rápida.
Na verdade, a tecnologia de condução autónoma foi incluída no “14.º Plano Quinquenal para o Desenvolvimento da Economia Digital” em 2022, e quatro ministérios e comissões foram criados em 2023 para melhorar o acesso rodoviário e a segmentação do mercado para veículos autónomos.
Os Estados Unidos, por outro lado, enfrentam camadas sobrepostas à medida que múltiplas agências, incluindo o Departamento Federal de Transportes/Administração Nacional de Segurança de Tráfego Rodoviário, DMVs estaduais e municípios, criam atritos no processo de aprovação.
Por exemplo, uma investigação da Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário sobre questões de segurança resultou na suspensão da licença de Cruise na Califórnia. As autoridades dos EUA são geralmente cautelosas e conservadoras, especialmente face a incidentes, que acabaram por abrandar o ritmo do desenvolvimento industrial.
O futuro dos robotáxis
Com a aceleração do crescimento do mercado, a queda dos custos e a melhoria dos benefícios económicos unitários, a indústria de robotáxis da China está a entrar numa nova fase de rentabilidade.
No entanto, à medida que o capital é investido em infra-estruturas de automação e inteligência artificial, alguns analistas alertam que o sobreaquecimento é possível, principalmente porque empresas como a OpenAI procuram triliões de dólares em garantias de empréstimos para financiar a sua expansão.
Projetos futuros podem eliminar volantes, espelhos retrovisores e painéis tradicionais. Em vez disso, as janelas panorâmicas e o teto podem ser transformados em telas holográficas 3D, transformando o passeio em um espaço de entretenimento envolvente.
Copilotos de inteligência artificial podem ajudar os passageiros a planejar rotas, comunicar-se e até aumentar a produtividade durante a viagem.
Isto parece ambicioso, até mesmo rebuscado. No entanto, a ideia de um dispositivo de bolso que pudesse fazer chamadas, gravar vídeos e realizar chats de vídeo também surgiu já na década de 1980.
Atualmente, a maioria dos operadores de robotáxi ainda está focada em melhorar as suas tecnologias principais, incluindo sensores, algoritmos e fiabilidade. Empresas como a WeRide já estão experimentando designs inovadores, como a integração de pilares B ocultos nas portas dos carros, o que é um sinal do que está por vir.
À medida que o ecossistema cresce, os operadores também terão de investir na análise de dados em tempo real, em sistemas de segurança baseados em IA e em inspeções automatizadas para manter um elevado nível de confiança do público.
O caminho a seguir pode ser autónomo, mas as suas ambições são inegavelmente humanas.
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