Video Friday é a sua seleção semanal de ótimos vídeos de robôs coletados por seus amigos em Espectro IEEE Robótica. Também publicamos um calendário semanal dos próximos eventos de robótica nos próximos meses. por favor Envie-nos o seu evento para inclusão.
RSS 2026: 13 a 17 de julho de 2026, Sydney
Escola de verão de sistemas multi-robôs: 29 de julho a 4 de agosto de 2026, Praga
Implementação de 2026: 18 a 19 de agosto de 2026, São Francisco
IROS 2026: 27 de setembro a 1º de outubro de 2026, Pittsburgh
Aproveite o vídeo de hoje!
Eno é nosso primeiro robô agente: um agente de inteligência artificial e um robô de uso geral trabalhando como um sistema. Raciocina, planeja e age no mundo real. As pessoas são uma questão de habilidade, não de forma. Cada detalhe tem um propósito, reduzido ao que importa. O design não pretende nos imitar, mas sim nos ampliar. Eno é construído de ponta a ponta no Gênesis.
(Gênese)
Engenheiros do Laboratório de Propulsão a Jato da NASA estão no local testando recursos avançados para potenciais futuros rovers lunares e de Marte. No deserto do Colorado, perto de Plaster City, Califórnia, a equipe usou um protótipo de rover chamado ERNEST (Navigation Rover for Extremely Inclined Terrain) para testar software para possíveis futuras missões lunares remotas. O software permite que um rover desenvolvido pelo Jet Propulsion Laboratory opere de forma autônoma e percorra grandes distâncias com o mínimo de intervenção humana do operador.
Ernest era mais capaz do que parecia. Aqui estão alguns estudos recentes mostrando os tipos de terreno que ele pode suportar:
(Laboratório de Propulsão a Jato da NASA)
O tênis de mesa pode produzir momentos que mesmo jogadores experientes não conseguem prever… como quando a bola passa pela rede e muda repentinamente de direção. Para o projeto de pesquisa Ace da Sony AI, esses eventos são um teste crítico da capacidade do sistema de operar de forma confiável sob condições imprevisíveis do mundo real. Ace resolve essa incerteza simulando trajetórias de bola contrafactuais em tempo real. No filme, as sobreposições verdes mostram esses caminhos alternativos que o sistema considera ao planejar sua resposta.
Confira alguns dos comícios que o robô teve com Miyuu Khiara.
(Inteligência Artificial Sony)
Vale a pena assistir este vídeo do ANYmal sendo implantado em uma fábrica de concreto porque ilustra claramente como um robô de quatro patas pode ganhar dinheiro em um ambiente de inspeção: entre outras coisas, “uma fundação de britador rachada foi descoberta antes de uma parada de uma semana, evitando aproximadamente US$ 630.000 em perda de produção”. Isso é o suficiente para pagar por muitos robôs.
(ANYbótica)
Há muitas imagens interessantes aqui da GITAI se preparando para a missão de demonstração de manutenção de satélites robóticos. O disparo do teste do propulsor não é exatamente robótico, mas é provavelmente a parte mais legal.
(Jitai)
Qualquer pessoa que já tenha tentado tirar uma foto decente debaixo d’água sabe que é basicamente impossível, então vamos tentar ensinar um robô a lidar com isso.
(água dupla)
Obrigado, cavalheiro!
O manuseio de objetos delicados, irregulares ou imprevisíveis é um dos problemas mais difíceis da automação e também um dos mais importantes. É exatamente isso que está impedindo a próxima onda de robôs de fazer mais no mundo real. É por isso que colaboramos com a PSYONIC para desenvolver novos métodos. Sua Ability Hand é usada por centenas de pessoas todos os dias, capturando dados reais de toque, pressão e aderência. Nossos robôs colaborativos GoFa transformam dados humanos em desempenho robótico confiável com precisão e repetibilidade de nível industrial.
(Robô ABB)
A Sanctuary AI alcança desempenho de classe mundial em tarefas complexas de produção de plug-ins trabalhando com fornecedores automotivos globais de nível 1. Nesta demonstração, a IA física da Sanctuary AI executou com sucesso a tarefa de inserção de plugue de linha de alta velocidade, com uma taxa de sucesso de tarefa verificada de mais de 99,5% e um tempo de ciclo de apenas 2,54 segundos, atendendo aos benchmarks de produção no local do cliente.
Por que isso me estressa tanto?
(abrigo)
Este vídeo é obviamente falso, mas pensei que talvez houvesse um mercado para quadrúpedes mais fortes. talvez?
(Kepler)
Não posso exagerar o quanto não gostaria que nenhum robô visse o que estou vestindo e depois tentasse me vender algo com base em algo que acha que pode adivinhar sobre minha personalidade ou interesses.
(Laboratório Mágico)
Estou aqui para me cansar de ver robôs aprendendo a mover caixas chutando-as.
(Laboratórios Atari)
Ah sim, robôs muito úteis, muito importantes que me incomodam.
( Papel)
A ideia aqui, diz Brit, é construir um currículo aberto em torno do projeto “para que todos possam agora experimentar a inteligência artificial física de uma forma de baixo risco”.
(Robô plantador)
Obrigado, britânico!
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