À medida que mais profissionais começam a confiar em ferramentas de IA no seu trabalho, será que as suas competências arduamente conquistadas poderão atrofiar?
Esta possibilidade é uma preocupação crescente para profissionais médicos, cientistas da computação e outros trabalhadores. Por exemplo, setenta por cento dos enfermeiros e 77 por cento dos médicos estão preocupados com a perda de competências devido à dependência excessiva de sistemas de inteligência artificial, de acordo com um inquérito aos profissionais de saúde dos EUA publicado no início deste mês.
O seu medo pode ser justificado. As evidências sugerem que a “desqualificação” baseada na IA está a começar a ocorrer na medicina, na ciência da computação e noutros campos. Os investigadores estão agora a discutir como preservar importantes conhecimentos humanos na era da inteligência artificial.
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“Esperamos que o simples facto de estarmos conscientes deste fenómeno suscite alguma introspecção sobre quais as competências que as pessoas pretendem manter e quais as competências que pretendem subcontratar para ferramentas de IA”, afirma Kevin Croston, cientista da informação na Universidade de Syracuse, em Nova Iorque.
Estragado pela IA?
Um estudo realizado por médicos polacos especializados em endoscopia – a utilização de sondas flexíveis para examinar o interior do corpo humano – mostra a rapidez com que as ferramentas de IA podem desgastar as capacidades humanas. Os médicos, que realizaram pelo menos 2 mil colonoscopias ao longo de suas carreiras, tiveram acesso a um sistema de inteligência artificial que analisa imagens de colonoscopia em tempo real e identifica um tipo de lesão intestinal pré-cancerosa chamada adenoma. A ferramenta esteve disponível para especialistas em alguns dias, mas não em outros.
Depois que os médicos começaram a usá-lo, seu desempenho diminuiu significativamente quando o sistema não estava disponível. Durante o período de três meses anterior à introdução da ferramenta de IA, os especialistas detectaram pelo menos um adenoma durante 28,4% das colonoscopias. Durante o período de três meses após a introdução da ferramenta, a taxa de detecção de adenoma em colonoscopias realizadas sem assistência de IA diminuiu para 22,4%.
Os resultados foram publicados em outubro passado em Lancet Gastroenterologia e HepatologiaMesmo os profissionais altamente qualificados podem piorar nas tarefas que os seus empregos exigem, à medida que se tornam mais dependentes das ferramentas de IA, afirma Robert Wachter, médico da Universidade da Califórnia, em São Francisco, e autor de um livro sobre como as ferramentas de IA estão a transformar os cuidados de saúde. A exposição constante a tais ferramentas poderia tornar os médicos “menos motivados, menos focados e menos responsáveis ao tomar decisões cognitivas sem a ajuda da IA”, afirmam os autores do estudo.
O coautor Yoichi Mori, médico pesquisador da Universidade de Oslo, diz que são necessários mais estudos para confirmar esse fenômeno. Ele acrescenta que as pessoas que utilizam ferramentas de IA devem estar cientes de que correm o risco de perder algumas das suas competências. “Não existe uma solução bem estabelecida contra a perda de competências neste momento. Deve ser um tema de investigação muito quente na próxima década.”
Nenhuma lição foi aprendida
Para investigar se as competências estão a ser perdidas na ciência da computação, investigadores da empresa de inteligência artificial Anthropic, em São Francisco, Califórnia, conceberam um ensaio clínico aleatório no qual 52 engenheiros de software foram convidados a realizar uma tarefa básica de codificação. Durante o exercício, todos os 52 participantes puderam pesquisar na web e acessar instruções sobre como realizar a tarefa. Metade dos participantes foi solicitada a usar também o assistente de IA.
Em seguida, todos os engenheiros de software foram convidados a responder a um questionário sobre o que aprenderam com a tarefa. Os participantes que usaram o assistente de IA tiveram desempenho significativamente pior no teste do que aqueles que não o fizeram: a pontuação média foi de 50% no grupo de IA versus 67% no grupo sem IA. Os participantes assistidos por IA tiveram um desempenho particularmente fraco em questões que exigiam o diagnóstico de bugs no código, sugerindo que não conseguiram aprender os conceitos por trás do código que acabaram de produzir. O estudo foi publicado no servidor de pré-impressão arXiv antes da revisão por pares.
As descobertas são preocupantes, especialmente para estudantes e jovens profissionais da área, diz Croston, que está a investigar como a utilização de ferramentas generativas de IA está a mudar a forma como os programadores de software aprendem e retêm competências de programação. “Agora você tem essa desconexão muito estranha entre desempenho e aprendizagem”, diz ele. “As pessoas podem ter um desempenho de alto nível porque estão essencialmente pegando emprestadas habilidades da IA, mas não estão desenvolvendo essas habilidades por si mesmas.”
Terceirização da Cognição
Outras tecnologias tornaram obsoletas certas competências no passado, observa Tapani Rinta Kahela, investigadora de sistemas de informação na Hanken School of Economics, em Helsínquia. Por exemplo, os sistemas de navegação GPS minaram as capacidades de navegação das pessoas. No entanto, as ferramentas generativas de IA são “a primeira tecnologia a automatizar várias faculdades cognitivas em torno do raciocínio e da interpretação, que há muito são consideradas competências exclusivamente humanas”.
O trabalho de Rinta Kahila reforça estas preocupações. Em 2018, ele publicou um estudo sobre um grupo de contadores que usavam continuamente um sistema de contabilidade automatizado sem IA há mais de uma década. Sua equipe descobriu que quando a ferramenta foi retirada, os contadores se esqueceram de como realizar muitas tarefas rotineiras de negócios. Espera-se que os sistemas de IA tenham impacto no trabalho de diferentes maneiras, à medida que assumem tarefas básicas anteriormente desempenhadas por profissionais em início de carreira. “As futuras gerações de programadores poderão não compreender bem os fundamentos da programação se não tiverem experiência prática”, diz ele. “O mesmo se aplica a muitas outras profissões intensivas em conhecimento, como contabilidade e direito.”
Para evitar a erosão das competências baseadas na IA, diz ele, as pessoas precisam de estar conscientes do quanto estão a esvaziar as ferramentas generativas de IA. Eles também devem compreender exatamente como funcionam os modelos generativos de IA e quais são as suas limitações, e devem evitar confiar nos resultados da IA sem questioná-los. “As pessoas precisam de gerir a dinâmica competitiva de confiar na IA generativa e permanecer vigilantes.”
Este artigo foi reproduzido com permissão Publicado pela primeira vez Em 18 de junho de 2026.
